基于VMD滤波和极值点包络阶次的滚动轴承故障诊断

摘要：

针对变速工况滚动轴承故障诊断问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)滤波和极值点包络阶次的特征提取方法.对变速工况下采集的振动信号进行VMD滤波以提高信噪比,同时抑制转速波动引起的振动趋势项;搜寻滤波信号的极大值,并进行端点延拓,通过极值点插值拟合求得信号包络线;利用计算阶比跟踪技术将时域包络线转变到角度域,进而得到信号的包络阶次谱;仿真与实际数据测试表明,基于极值点的包络阶次方法可以有效提取调幅信号中的调制阶次,并且VMD滤波可以使得故障特征阶次更加凸显,易于故障识别,该方法为变速工况下的滚动轴承故障诊断提供参考.

关键词：变分模态分解、极值点、包络阶次、阶比跟踪、故障诊断

所属期刊栏目：37

分类号：TN911.6

资助基金：吉林省科技发展计划重大科技招标专项20150203001SF;吉林省科技发展计划重点科技研发项目20180201004SF;东北电力大学科研启动基金BSJXM-201617

在线出版日期：2018-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：102-107