Spark云计算平台下的结构物理参数辨识

摘要：

结构物理参数辨识是结构损伤识别的一个关键问题.针对结构物理参数辨识精度不高、海量数据处理计算效率低下和在单机环境下运算资源不足的问题,提出一种云平台下改进并行化多粒子群协同优化算法(IPMPSCO)的结构物理参数辨识方法.在云计算平台下,引入Apache Spark云计算平台的弹性分布式数据集RDD,对传统多粒子群协同优化算法(MPSCO)的结构物理参数辨识进行分布式并行化改进.为了验证所提方法的准确性和处理海量数据的能力,在8节点的云计算集群上对一个30层框架数值试验和一个7层钢框架试验进行结构物理参数辨识.结果表明,所提方法具有良好的精度和稳定性,在执行效率上优于单机,且具有较好的并行能力.

关键词：Apache Spark、粒子群算法、结构物理参数辨识、分布式并行处理

所属期刊栏目：37

分类号：N945.14(系统科学)

资助基金：国家“十二五”科技支撑计划:“城镇重要功能节点和脆弱区灾害承载力评估”2015BAK14B02-06;福建省中青年教师教育科研项目JAT170066

在线出版日期：2018-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：67-73