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10.13465/j.cnki.jvs.2018.12.004

基于样本协方差矩阵谱分离特性的波达方向估计方法

引用
小快拍条件下利用样本协方差矩阵代替统计协方差矩阵会带来较大误差,导致传统DOA估计算法不能准确估计目标方位.通过分析发现在不同阵元数与快拍数之比情况下,不管相干源还是独立源,样本协方差矩阵都具有明显的谱分离特性,在此基础上提出了采用小快拍的主特征空间目标波达方向估计方法,该方法利用导向向量与噪声子空间正交,且与信号子空间平行的特性,使用导向向量与主特征空间相乘再取反余弦构造出目标DOA估计幅度.仿真与水池实验中阵元数与样本数之比为1时依然可以准确将多个目标分辨出;海试数据验证中,阵元数与样本数之比也同样为1时,两个相邻目标可以正确分辨,而MUSIC算法则有伪目标出现.

样本协方差矩阵(SCM)、谱分离特性、主特征空间、波达方向估计(DOA)、小快拍

37

TB566(声学工程)

国家自然科学基金61671378

2018-12-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

23-28,47

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