基于自适应MPCA的翻车机液压系统状态监测与故障诊断

摘要：

由于翻车机液压系统故障频发,严重影响生产,对其进行状态监测与故障诊断具有重要的实际意义.根据翻车机工作过程具有间歇性和时变性的特点,采用自适应多向主成分分析(MPCA)对其进行状态监测与故障诊断.应用加权递归算法自适应更新协方差矩阵,并通过权值调整新数据对最终模型参数的影响.针对Q贡献率不能反映各过程变量偏离正常范围的程度,导致故障定位不准.采用主成分t贡献率进行故障定位,其直接揭示了过程变量的变化程度.根据翻车机在线监测系统的运行情况证明自适应MPCA方法可以准确及时的发现故障,基于t贡献率的故障定位方法准确率可以达到90％.

关键词：自适应多向主成分分析、状态监测、主成分贡献率、故障诊断

所属期刊栏目：37

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：校企合作项目CSIE14022447

在线出版日期：2018-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：245-250,256