基于IMS聚类算法的柴油发动机故障诊断方法研究

摘要：

将IMS聚类算法引入柴油发动机故障诊断中,首先对柴油机各工况振动信号进行特征提取,之后对提取的信号特征进行选择;最后建立IMS聚类算法模型,将提取到的特征量作为该模型的输入参数,实现发动机故障的智能诊断.试验研究在一台V6涡轮增压柴油发动机上进行,以获取训练和验证IMS聚类算法模型的数据.经过数据验证,该模型对于故障的判断全部正确.当前的研究为柴油发动机故障的诊断提出了一个新的检测途径.

关键词：归纳监视系统、聚类算法、柴油发动机、故障诊断、特征提取

所属期刊栏目：37

分类号：TK428;TP277(内燃机)

资助基金：863项目2014AA041806;中央高校基本科研业务费专项资金资助ZY1617;双一流建设专项经费资助ZD1601

在线出版日期：2018-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：193-198,246