基于神经网络建模的机床滑动结合面动态特性参数识别

摘要：

针对机床滑动结合面动态特性参数难以准确确定的问题.以结合面的刚度参数、阻尼参数为优化变量,建立滑动结合面动态特性参数的神经网络模型,结合神经网络模型的计算结果与机床整机实验模态的分析结果,采用布谷鸟优化算法对结合面的刚度与阻尼参数进行优化识别;以自行设计制造的机床滑动结合面实验台上工作台与床身间的滑动导轨结合面为实例进行了建模、实验、参数识别等分析.分析结果表明:该方法是可行的、有效的,参数识别精度高于已有文献研究.

关键词：滑动结合面、神经网络建模、动态特性参数、优化识别、实验

所属期刊栏目：37

分类号：TG502.1(金属切削加工及机床)

资助基金：国家自然科学基金50975179;上海市科委科研计划项目13160502500;沪江基金D14005

在线出版日期：2018-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：109-115,131