基于多尺度降维的柴油机信号信息熵增强方法

摘要：

针对柴油机曲轴轴承磨损故障信号特征微弱,易被噪声湮没且不同故障程度信号较难区分的特点,提出了一种基于压缩小波和局部保持投影的柴油机信息熵增强方法.利用压缩小波对信号多尺度重构减弱噪声干扰,通过局部保持映射对多尺度信号进行降维,消除冗余信息并增强信号的冲击特性,最终以时域、频域以及时频域的三种信息熵表征信号特征.仿真和实例信号表明,该方法对故障信号特征增强明显,依据信息熵值实现了曲轴磨损状态的分类识别.

关键词：局部保持映射、压缩小波、信息熵、特征增强

所属期刊栏目：37

分类号：TH212;TH213.3(起重机械与运输机械)

资助基金：后勤保障部重点项目BS311C011

在线出版日期：2018-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：180-185