10.13465/j.cnki.jvs.2017.24.016
基于AR和ARMA模型的多变量非高斯风压模拟
基于多变量非高斯随机过程间的相关性,将发展的单变量非高斯过程自回归和自回归滑动平均(AR和ARMA)模型模拟算法扩展至多变量非高斯过程的数值模拟.通过AR和ARMA模型系数考虑多变量非高斯过程间的相关性,建立多变量非高斯过程AR和ARMA模型的模拟算法.多变量非高斯风压的数值模拟表明:AR和ARMA模型算法能有效地模拟低斜度、中斜度和高斜度的多变量非高斯随机过程.
多变量非高斯随机过程、非高新脉动风压、自回归模型、自回归滑动平均模型
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TU311(建筑结构)
国家自然科学基金51378304;江西省自然科学基金20171BAB206051
2018-01-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
103-107,123