基于DPMM-CHMM的机械设备性能退化评估研究

摘要：

针对传统的HMM模型状态数必须预先设定的不足,提出了一种基于DPMM-CHMM的机械设备性能退化评估方法.该方法利用DPMM模型的自动聚类功能,实现了模型结构根据观测数据的自适应变化和动态调整,获得设备运行过程中的最优退化状态数,并结合CHMM良好的分析和建模能力,得到设备退化状态转移路径,实现机械设备运行过程中的退化状态识别和性能评估,并利用滚动轴承全寿命数据进行了应用研究.结果表明,该方法可以有效地识别轴承运行中的不同退化状态,为基于状态的设备维修提供了理论指导.

关键词：狄利克雷混合模型、连续隐马尔可夫模型、性能退化评估、滚动轴承

所属期刊栏目：36

分类号：TH165.3

资助基金：国家自然科学基金51405246;江苏省自然科学基金面上项目BK20151271;江苏省“六大人才高峰”高层次人才资助项目2017-GDZB-048;南通市应用基础研究项目GY12016010

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：170-174