10.13465/j.cnki.jvs.2017.23.008
基于多目标粒子群算法的稀疏分解参数优化
针对振动信号稀疏分解过程中存在的复杂参数设置问题,提出利用多目标粒子群算法进行稀疏分解参数优化,以实现振动信号的有效压缩.根据多目标粒子群理论,建立稀疏分解参数优化模型,确定粒子群优化目标函数、待优化参数,分析参数设置与目标函数之间的泛函关系.设计仿真实验,研究数据压缩指标之间的约束关系,指导多目标粒子群算法参数优化,改善数据压缩效果.应用实测数据,验证多目标粒子群算法的参数优化能力,实验结果表明:多目标粒子群算法能够优化振动信号稀疏分解参数,取得良好的振动信号数据压缩效果.
振动信号、稀疏分解、多目标粒子群算法、参数优化、数据压缩
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TH17
国家自然基金E51305454
2018-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
45-50