基于改进CEEMD的超声检测信号自适应降噪

摘要：

针对超声时域检测污垢数据的非平稳性和模态混叠难以实现污垢特征分离的问题,对于采用功率谱密度判定噪声区间的CEEMD分解,进而直接舍弃高频分量容易造成有效信息损失的不足,以及传统小波降噪易造成重构信号的变形等缺陷,提出基于CEEMD自相关函数的自适应软阈值降噪,引入模态自相关特性曲线判定含有噪声成分较多的IMF分量,并结合小波自适应软阂值方法拾取噪声分量中的高频有用信号.仿真分析和实验研究表明:基于CEEMD和自相关的自适应降噪方法优于传统小波阈值和单纯的CEEMD,且能很好的解决模态混叠问题,提取出污垢特征信号,对超声检测信号的处理具有重要意义.

关键词：超声检测、完备总体经验模式分解、自相关函数、自适应、降噪

所属期刊栏目：36

分类号：TB53(声学工程)

资助基金：国家自然科学基金51176028;吉林省科技发展计划项目20140204030SF

在线出版日期：2018-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：225-232