基于自适应筛选EMD和CFDC的变压器绕组状态检测

摘要：

为更加准确地检测变压器的绕组状态,提出了自适应筛选EMD算法来对变压器突发短路下的非平稳和强时变振动信号进行分解,进而根据得到的Hilbert边际谱定义了中心频率分布系数(Central Frequency Distribution Coefficient,CFDC)来对变压器绕组状态进行检测.仿真分析和某大型变压器实测振动信号的计算结果表明,增加了自适应筛选因子的改进EMD算法能够有效地抑制模态混叠现象,提高了振动信号分解的准确性,所定义的CFDC及其变化可以清晰地反映出变压器绕组状态改变的演变过程,便于及时有效检测绕组状态,确保变压器的安全可靠运行.

关键词：变压器、绕组状态、自适应筛选EMD、中心频率分布系数、振动信号

所属期刊栏目：36

分类号：TM471(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：国家自然科学基金51207090

在线出版日期：2018-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：106-111,144