基于随机减量法的分布式结构模态参数识别

摘要：

分区进行平行分析处理的技术已成为大型结构密集布置无线智能传感器网络检测结构系统的重要任务.提出基于随机减量法的分布式数据采集和模态识别方法.以两边简支板模型试验为例,采用ISM400无线智能传感器,通过自然激励法获得测试结构的响应信号,计算随机减量函数,然后运用特征系统实现算法提取系统的状态空间参数,并结合稳定图的方法剔除虚假模态,识别出结构的模态性能参数.以模态置信度为判据对比分析分布式算法与集中式算法的识别效果,结果表明两种算法吻合良好.

关键词：随机减量法、分布式传感器网络、特征系统实现算法、稳定图、模态识别

所属期刊栏目：36

分类号：TU317(建筑结构)

资助基金：国家自然科学基金51479174

在线出版日期：2017-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：48-54