基于CEEMD和小波包阈值的组合降噪及泄流结构的模态识别方法

摘要：

水流荷载激励下,泄流结构模态识别的实测振动信号常受噪声干扰.以往EEMD算法有添加白噪声造成非标准IMF导致的模态分裂问题及IMF有噪声残余不能完整重构信号的完备性问题.而完备总体经验模态分解(CEEMD)法,通过在信号分解的每一层面添加特定高斯白噪声,利用分解后第一阶分量加总平均得到唯一余量计算固有模态函数,克服了EEMD的缺点;同时提出CEEMD与小波包阈值结合的组合降噪方法,运用到向家坝水弹性模型实测振动信号降噪中,验证了该组合方法降噪的有效性;为了提高带噪振动响应模态识别的精度,基于数据相关技术,利用Markov参数构造相关矩阵R,用该相关矩阵重构Hankel矩阵后SVD分解得到系统最小实现,即数据相关特征系统实现法(ERA/DC).将滤波降噪结合模态识别的整套方法,应用到锦屏一级拱坝的泄流实测振动响应中,得到了较好的应用效果.

关键词：泄流结构、滤波降噪、完备总体经验模态分解、小波包、模态识别、相关特征系统实现法

所属期刊栏目：36

分类号：TV65(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划子课题“极端条件下高碾压混凝土坝动力响应机制”2013CB035905-1

在线出版日期：2017-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

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