10.13465/j.cnki.jvs.2017.16.024
基于BP神经网络的冲击波压力传感器组件动态特性分段建模方法研究
受爆炸场中寄生效应的影响,需要采取相应抑制措施对冲击波压力传感器进行改造.为研究冲击波压力传感器组件的动态特性,基于双膜激波管对冲击波压力传感器组件进行动态校准,获得了阶跃响应信号;采用微分法求取了传感器组件动态特性非参数模型;根据冲击波压力传感器组件动态特性非参数模型变化规律,在频域内对其进行合理分段,并基于BP神经网络分段建模方法得到传感器组件动态特性模型;通过实例分析与比较,证明了基于BP神经网络的分段建模方法能够有效提高模型精度和建模效率.
冲击波压力、传感器组件、动态特性、BP神经网络、分段建模
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TP212(自动化技术及设备)
国家计量课题基础技术项目J092013B003;国家自然科学基金11372143
2017-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
155-158