一种聚类优化的传感器布置方法研究

摘要：

复杂结构试验/理论振型的匹配是模态参数型修正过程的重要内容.以测量并获取用于模态参数识别的最佳信息为目标,实现布置在结构上有限数量的传感器能有效避免信息冗余,提出了一种聚类优化的传感器布置方法.根据结构模态中各自由度振型的动力相似性,应用k-means聚类算法对自由度进行自动集结并分类.采用有效独立法分别从各聚类自由度中搜索出模态分辨率最高的传感器位置作为实际的测量位置.最后通过一个悬臂梁、一个悬臂薄板的数值分析和一个旋转滤光轮组件的模态测试试验对该优化布置方法进行验证.分析结果表明,这种方法能有效选出独立敏感性测点,并且具有较高的搜索效率.

关键词：传感器布置、k-means聚类、有效独立法、模态试验、模型验证

所属期刊栏目：36

分类号：TH113.1

资助基金：国家重大科技专项

在线出版日期：2017-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：61-65