基于谱系聚类分析的桥梁结构模态参数自动化识别方法研究

摘要：

桥梁结构模态参数识别作为桥梁健康监测系统的重要组成部分之一,对桥梁的长期健康监测具有重要意义.而现有的模态参数识别算法还不能实现结构系统阶次和模态参数的自动化识别,基于此,简单介绍了随机子空间算法的基本原理;通过引入“滑窗技术”以实现对时变结构模态参数的在线识别;针对稳定图定阶难这一问题,提出了基于奇异熵理论的系统定阶算法,以实现系统阶次的自动化确定;又将统计学中的“谱系聚类算法”与随机子空间算法进行结合,实现桥梁结构模态参数的自动化识别.利用该算法识别苏通大桥在竖桥向和横桥向的模态参数结果,并将其与理论计算值进行对比分析,结果表明:算法不仅能实现桥梁结构系统阶次的自动化确定,还能实现模态参数的自动化识别,方便对桥梁结构参数的实时监控,了解桥梁结构的健康运营状态.

关键词：桥梁结构、滑窗技术、随机子空间算法、模态参数、谱系聚类算法

所属期刊栏目：36

分类号：U446.3(桥涵工程)

资助基金：国家自然科学基金11627802,51478071

在线出版日期：2017-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：206-214