变速器啸叫声品质的RBF神经网络预测与权重分析

摘要：

以变速器啸叫为研究对象,提出使用径向基(RBF)神经网络的方法来确定变速器声品质评价中客观评价参数对主观评价结果的影响权重.采集变速器不同位置的声音信号作为试验样本,用等级评分法对111个样本信号进行了主观评价试验,同时计算11个声品质客观评价参数.以客观评价参数计算结果为神经网络输入,声品质主观评价结果为输出,引入径向基神经网络建立了变速器声品质预测模型.以预测模型为基础,利用各网络层间连接权值,计算变速器声品质客观评价参数对主观评价结果的影响权重.研究结果表明:变速器啸叫声品质主要受SIL-4、总响度和随时间响度三个客观参量的影响.

关键词：变速器、声品质、RBF神经网络、权重

所属期刊栏目：36

分类号：TB535(声学工程)

资助基金：国家自然科学基金项目51205432

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：175-180,200