基于ROSST的列车轴承轨边声学信号校正与诊断研究

摘要：

由列车道旁麦克风采集的列车轴承故障声学信号存在多普勒畸变现象,需要在信号处理过程中进行校正和相关诊断.利用重分配算子同步压缩变换(Reassignment Operator and SynchroSqueezing Transform,ROSST)获取高分辨率时频分布,通过脊线提取、莫尔斯声学理论和非线性拟合得到信号的多普勒畸变参数,再对原信号重采样,消除多普勒畸变.将其应用于仿真信号和列车轴承多普勒畸变故障实验信号的校正与诊断,验证了该方法的有效性.

关键词：重分配算子、同步压缩变换、多普勒畸变、列车轴承故障诊断

所属期刊栏目：36

分类号：TH165+.3;TB52+9

资助基金：国家自然科学基金资助项目51475441,11274300

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：11-17