基于双层相空间相似度的滚动轴承故障模式与故障程度的综合辨识

摘要：

提出了一种基于双层相空间相似度分析算法结构，应用于滚动轴承故障类型和故障程度的综合辨识。该算法第一层结构中，对测试数据和样本数据进行相空间重构（PSR），得到在拓扑意义下等价的相空间，然后使用滑动窗截取数据段，采用归一化互相关函数（NCC）进行相空间相似度分析，实现轴承故障类型的分类；在第二层结构中，以已知不同故障程度数据之间的相空间相似度（PSS）为特征训练 SVR 结构，实现对故障程度的跟踪。实验信号分析结果表明，该方法能有效对轴承故障类型和故障程度进行综合辨识。与传统方法的对比表明该方法在准确性上有了一定的提高。

关键词：滚动轴承、故障诊断、相空间重构、相似度分析

所属期刊栏目：36

分类号：TH133.3;TH113.1

资助基金：国家自然科学基金资助项目51505001；安徽省教育厅基金资助重点项目KJ2013A010；安徽省自然科学基金1508085SQE212

在线出版日期：2017-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：178-184,191