10.13465/j.cnki.jvs.2017.04.028
基于双层相空间相似度的滚动轴承故障模式与故障程度的综合辨识
提出了一种基于双层相空间相似度分析算法结构,应用于滚动轴承故障类型和故障程度的综合辨识。该算法第一层结构中,对测试数据和样本数据进行相空间重构(PSR),得到在拓扑意义下等价的相空间,然后使用滑动窗截取数据段,采用归一化互相关函数(NCC)进行相空间相似度分析,实现轴承故障类型的分类;在第二层结构中,以已知不同故障程度数据之间的相空间相似度(PSS)为特征训练 SVR 结构,实现对故障程度的跟踪。实验信号分析结果表明,该方法能有效对轴承故障类型和故障程度进行综合辨识。与传统方法的对比表明该方法在准确性上有了一定的提高。
滚动轴承、故障诊断、相空间重构、相似度分析
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TH133.3;TH113.1
国家自然科学基金资助项目51505001;安徽省教育厅基金资助重点项目KJ2013A010;安徽省自然科学基金1508085SQE212
2017-03-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
178-184,191