基于拟合误差最小化原则的奇异值分解降噪有效秩阶次确定方法

摘要：

为了最大限度地提高旋转机械设备故障振动信号的信噪比，研究了奇异值分解降噪的原理，提出了一种新的奇异值分解降噪有效秩阶次的确定方法。首先，对振动信号进行相空间重构，对吸引子轨迹矩阵进行奇异值分解；然后，按不同的阶数，将奇异值分成信号组和噪声组，对每次分组的结果，以阶数为自变量、以奇异值为因变量，拟合成信号特征奇异值曲线和噪声特征奇异值曲线，并求拟合误差；最后，将拟合误差最小值对应的奇异值阶数确定为有效秩阶次，并进行奇异值分解降噪。通过数值仿真和实际齿轮故障数据分析，表明该方法可以有效地提高信号的信噪比，为后期的故障特征提取创造有利条件。

关键词：奇异值分解、降噪、有效秩阶次、拟合误差最小化

所属期刊栏目：36

分类号：TN911.7;TP206.3

资助基金：国家部委预研基金资助9140A27020214JB1446

在线出版日期：2017-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：132-137