基于CEEMD与TQWT组合方法的爆破振动信号精细化特征提取

摘要：

针对传统小波在爆破振动信号特征提取和分析方面的局限性，提出了基于 CEEMD 和 TQWT 组合的信号精细化特征提取方法。预先设定可调品质因子小波 TQWT 高、低品质因子参数对 CEEMD 分解优势分量重组信号进行分解，并引入相对权重因子θ，优化了分解过程，实现了爆破振动信号特征的精细化提取。分析结果表明：组合方法对爆破振动信号的分析不依赖于先验小波基的选择，分解过程实现了信号的二次滤波。通过连续小波多尺度三维谱和时频小波脊线对比，说明组合算法分解得到的最佳分析信号可真实反映振动信号的细节信息，时频分辨率更高。该组合方法抑制了杂波分量对信号特征的干扰，可精确地提取复杂环境下的爆破振动信号特征信息。

关键词：爆破振动、总体平均经验模态分解、可调品质因子小波变换、能量分布、时频脊线

所属期刊栏目：36

分类号：TD235.1(矿山设计与建设)

资助基金：国家自然科学基金面上资助51274203；高等学校学科创新引智计划B14006

在线出版日期：2017-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：38-45