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10.13465/j.cnki.jvs.2017.03.001

一种心音小波神经网络识别系统

引用
设计一种心音小波神经网络识别系统,将心音特征抽取、有针对性的神经网络层次化架构和分类识别融合一体,以解决复杂条件下的心音分类识别问题。提出基于心音小波神经网络的识别模型,讨论如何构造心音小波和心音小波神经网络的方法,重点讨论在网络结构的隐含层中引入心音小波作为激活函数的算法,从而获得一种把心音的针对性学习和心音识别技术高度融合的心音小波神经网络识别系统。通过选取正常心音信号与早搏心音信号作为实验对象,验证了心音小波神经网络识别系统的有效性和实用性,并且通过与 morlet 和 Mexican-hat 小波神经网络识别系统相比较,证明心音小波神经网络识别系统在收敛性、算法速度上呈现明显的优越性。

心音、识别、心音小波神经网络

36

TP11(自动化基础理论)

国家自然科学基金61271334;61373065

2017-03-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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