基于声发射及小波奇异性的钢轨损伤检测

摘要：

很多重大脱轨事件都与钢轨的损伤密切相关，因此，对在役钢轨进行定期损伤检测显得尤为重要。研究首先运用声发射原理，通过对在役钢轨损伤前后监测系统所采集的数据信号进行时域及频域的分析，根据有损信号的能量谱特点，判断钢轨中损伤的存在。其次，运用小波奇异性检测原理探讨研究了定位损伤。通过分析各种连续小波变换算法的结果，得出àTrous 算法在奇异性检测中能够较准确判断出奇异点位置。因此，结合声发射原理和小波处理的方法的无损监测可应用于在役钢轨的损伤检测和定位，对铁路钢轨损伤进行检测和预报。

关键词：钢轨、无损监测、声发射检测、小波奇异性分析

所属期刊栏目：36

分类号：TH212;TH213.3(起重机械与运输机械)

资助基金：国家自然基金项目51278300；61227011；深圳科技部基金项目CXZZ20140508140740862

在线出版日期：2017-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：196-200