EMD 和 FSWT 组合方法在爆破振动信号分析中的应用研究

摘要：

针对传统经验模态分解EMD时频分析功能不足的缺陷，提出了基于经验模态分解EMD和频率切片小波变换 FSWT 组合的爆破振动信号分析方法。对实际工程采集到的爆破振动信号进行 EMD 分解，根据相关性系数确定优势分量实现信号重构，并获取重构信号全频带 FSWT 时频特征。利用 FSWT 逆变换能切割任意频率区间的特点，将重构信号选择时间、频率切片区间进行了更为细化时频特征提取。研究了 EMD-FSWT 组合方法、Hilbert-Huang 变换（HHT）、小波变换（WT）三种方法的消噪滤波效果，并与短时 Fourier 变换（STFT）、重排平滑 Wigner-Ville 分布（RSPWVD）两种传统时频方法进行了对比。分析结果表明：EMD-FSWT 组合方法，对瞬态信号在时频域上的分辨率更高，消噪和滤波效果好，适于对爆破振动信号进行更为精细化的时频特征分析。

关键词：爆破振动、经验模态分解、频率切片小波、时频分析、能量分布

所属期刊栏目：36

分类号：TD235.1(矿山设计与建设)

资助基金：国家自然科学基金－面上项目51274203

在线出版日期：2017-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：58-64