信息熵和 HQ 准则在最大 Lyapunov 指数计算中的应用

摘要：

最大 Lyapunov 指数是判断时间序列是否为混沌的一个重要判据，目前应用比较广泛的是小数据量法。将信息熵和 HQ 准则应用在最大 Lyapunov 指数的算法中，改进了小数据量法。信息熵优化了相空间重构参数，克服了独立求解重构参数的不足；利用 HQ 准则确定邻近点个数增加了计算时的精度。仿真实验表明该改进的小数据量法在计算最大 Lyapunov 时具有良好的准确性，对噪声具有良好的鲁棒性。

关键词：信息熵、HQ准则、小数据量法、Lyapunov指数

所属期刊栏目：36

分类号：O322(振动理论)

资助基金：国家自然科学基金51179197；海洋工程国家重点实验室上海交通大学开放课题1009

在线出版日期：2017-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：129-133