基于改进果蝇优化算法的铣削力信号特征选择方法

摘要：

特征选择是刀具模式识别的关键问题之一。采用果蝇优化算法（FOA）将铣削力特征选择转换成果蝇寻优过程，得到了一种可用于铣刀磨损状态识别的适应度强的特征选择方法。该方法用力传感器提取铣削力信号，把特征选择过程模拟成果蝇觅食行为，采用 Fisher 辨别率作为特征寻优标准，将优选后的特征集输入 BP 神经网络，刀具磨损量为输出。实验证明，该方法易调节，寻优效果好，适应度强，BP 神经网络表现好，可以快速有效地对铣削加工过程中的力信号特征进行选择。

关键词：果蝇优化算法、特征选择、模式识别、刀具磨损

所属期刊栏目：35

分类号：TP391;TP277(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省科学技术厅资助项目2013GZ0139

在线出版日期：2017-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：196-200,206