基于 Kriging 模型及 NSGA-Ⅱ算法的前围声学包优化

摘要：

利用统计能量分析方法，首先建立了计算汽车前围板传递损失的统计能量分析模型，采用最优拉丁超立方方法生成了36个声学包方案的试验点，其中以覆盖率、堵件厚度、PU 泡沫厚度及 EVA 面密度为设计变量和以前围子系统隔声量和声学包重量为优化目标，并计算了不同声学包方案下前围子系统的传递损失。然后依此建立 Kriging 近似模型并验证模型的可信度，采用 NSGA-Ⅱ算法进行以声学包隔声量及重量为目标的多目标优化，获得了 Pareto 最优解集。赋予声学包隔声性能及总重量一样的权重，得到了覆盖率、堵件厚度、PU 泡沫厚度及 EVA 面密度的最优值，并任取三组试验点计算其传递损失和整车中的基于能量的隔声量和驾驶员头部的声压级，从而验证该结果的正确性。结果表明，该最优值能够使得声学包在隔声性能与重量之间取得最佳平衡。

关键词：声学包优化、最优拉丁超立方、Kriging 模型、NSGA-Ⅱ算法

所属期刊栏目：35

分类号：U27;U46(车辆工程)

资助基金：留学回国人员科研启动基金项目，教外司留[2015]1098号

在线出版日期：2016-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：226-231