基于 EMD 的振动信号去噪方法研究

摘要：

煤矿机械在重载情况下运行，其振动信号往往具有非线性、不平稳等特性，其不仅带有大量设备运动状态的信息，同时也夹杂着大量的环境噪声，无法直接对其进行分析。而经验模式分解（EMD）在处理非线性、非平稳信号时具有一定优势，是一种自适应的信号处理方法。针对煤矿机械振动信号的特性，提出基于 EMD 的去噪方法，首先将振动信号进行 EMD 分解，得到各固有模态函数（IMF），然后计算各 IMF 与原始信号的相关系数，并将相关系统按照从小到大进行排序，通过相邻两个相关系数的差值最大，找到敏感 IMF 分量重构，实现非平稳信号的滤波，为机械设备后期故障诊断奠定了良好基础。并通过实验数据分析，验证了 EMD 方法对振动信号进行去噪的有效性及可行性。

关键词：振动信号、EMD 方法、去噪、煤矿机械

所属期刊栏目：35

分类号：TH212(起重机械与运输机械)

资助基金：国家自然科学基金U1361121；长安大学高速公路施工机械陕西省重点实验室开放基金310825161124

在线出版日期：2016-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：38-40