10.13465/j.cnki.jvs.2016.19.026
基于加权非局部平均算法的滚动轴承故障诊断
非局部平均算法(Non -Local Means,NLM)拥有十分优异的去噪性能,被广泛应用于二维图像信号处理领域,并逐渐应用于一维轴承故障信号检测中。该方法能够利用信号中存在的冗余冲击成分,以包括局部结构的小窗口或邻域为单元,利用局部结构相似性进行加权运算,抑制随机噪声信号,使冲击特征得到增强。但对于强烈背景噪声干扰下的信号,诊断效果不够理想。提出一种基于非局部平均算法的权重包络谱诊断方法,该方法对信号各点进行加权运算,通过权值比对,使信号冲击分量的尖锐特性得到进一步增强。通过与 EEMD 方法对比,以及实验室轴承故障数据和工程案例分析,验证了该方法在检测轴承局部故障检测中的有效性和优越性。
滚动轴承、非局部平均算法、加权运算、故障诊断
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TH165.3;TN911;TH17
国家自然科学基金51205130;51265010;江西省科协重点活动赣科协字[2014]154号;江西省研究生创新专项资金YC2015-S239;江西省自然科学基金2016BAB216134
2016-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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156-161