基于广度优先搜索的小波聚类算法

摘要：

针对传统小波聚类算法采用相连定义聚类时精度和效率不够的问题，提出了一种基于广度优先搜索的改进小波聚类算法。该算法综合了小波聚类算法和广度优先搜索邻居聚类算法两者的优势，以小波聚类算法的网格邻居单元定义去改善广度优先搜索邻居聚类算法人工输入参数的敏感性，同时以广度优先搜索邻居聚类算法类门限参数的设定去改善小波聚类算法类划分不精确的缺陷。通过航空发动机转子模拟振动信号实验数据，对其分别进行小波聚类，广度优先搜索邻居聚类以及改进的小波聚类分析，结果表明：基于广度优先搜索的小波聚类能够很好地改善传统小波聚类的聚类精度和聚类速度，明显地降低计算复杂度。

关键词：小波聚类、广度优先搜索、改进算法、故障诊断

所属期刊栏目：35

分类号：V263.6(航空制造工艺)

资助基金：国家自然科学基金项目51365040；航空科学基金项目2013ZD56009；江西省自然科学基金项目20151 BAB206060

在线出版日期：2016-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：178-183