10.13465/j.cnki.jvs.2016.13.022
基于变分模态分解和 Teager 能量算子的滚动轴承故障特征提取
针对滚动轴承早期故障振动信号信噪比低、故障特征提取困难的问题,提出了基于变分模态分解和能量算子的滚动轴承故障特征提取方法。该方法首先对故障信号进行变模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD),得到若干本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF);其次,通过峭度准则选取其中峭度最大的分量进行 Teager 能量算子解调,得到信号的 Teager 能量谱。将该方法应用到滚动轴承仿真故障数据和实际数据中,结果表明,该方法提高了信号的分解效率,降低了噪声的影响,能够实现滚动轴承故障的精确诊断,证明了该方法的有效性。
滚动轴承、故障诊断、变模态分解、能量算子
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TH165+.3
国家自然科学基金11227201;11372199;51208318;河北省自然科学基金A2014210142
2016-07-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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