10.13465/j.cnki.jvs.2016.12.036
PSO_SA 算法在水下结构激励力源识别中的应用
提出一种识别水下弹性结构内部激励力源的匹配场处理方法,建立基于辐射声场的广义拷贝场概念,并提出采用粒子群模拟退火融合搜索算法对最优力源强度进行匹配搜索。以水下自由声场中的单层圆柱壳体作为研究对象,对声压传递函数进行了数值计算,针对激励力源识别匹配场处理方法进行了数值仿真分析;在消声水池中进行了水下单层圆柱壳体结构振动与辐射声场测试,将测试结果与拷贝场进行匹配处理,搜索最优力源强度,并以该搜索结果进行了圆柱壳体辐射噪声预报。仿真结果与试验结果均表明,这种方法可以有效的针对结构内部的力源强度进行分析排序;同时,利用匹配识别的结果进行辐射噪声预报时,预报精度很高。
水下结构、力源强度、匹配场处理、粒子群模拟退火算法
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TH212;TH213.3(起重机械与运输机械)
国家自然科学基金11274080
2016-07-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
226-232