10.13465/j.cnki.jvs.2016.11.026
往复压缩机气阀故障混合诊断方法研究
由于往复压缩机气阀振动信号呈现强非线性和非平稳性特点,目前应用较好的三次样条 EEMD(S-EE-MD)方法仍然存在模态混叠及包络不准确问题。针对此情况提出一种基于四次 Hermite 插值 EEMD(QH-EEMD)与功率谱熵(PSE)相结合的分析方法。结合四次 Hermite 插值保形性、可调性与 EEMD 提高信号在不同分解尺度上连续性的优点改善插值曲线的逼近精度,减少模态混叠,通过对振动信号进行分解,得到 IMF 分量。通过与 S-EEMD-PSE(S-EEMD 结合 PSE)算法、QH-EEMD-SE(S-EEMD 结合样本熵)算法比较,验证了 QH-EEMD-PSE(QH-EEMD 结合 PSE)方法的优越性。以往复压缩机常见故障为研究对象,基于 QH-EEMD-PSE 方法提取故障特征实现了常见故障的准确诊断。
EEMD、功率谱熵、往复压缩机、故障诊断
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TH17;TH4
国家自然科学基金资助项目10772061
2016-07-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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167-173