往复压缩机气阀故障混合诊断方法研究

摘要：

由于往复压缩机气阀振动信号呈现强非线性和非平稳性特点，目前应用较好的三次样条 EEMD（S-EE-MD）方法仍然存在模态混叠及包络不准确问题。针对此情况提出一种基于四次 Hermite 插值 EEMD（QH-EEMD）与功率谱熵（PSE）相结合的分析方法。结合四次 Hermite 插值保形性、可调性与 EEMD 提高信号在不同分解尺度上连续性的优点改善插值曲线的逼近精度，减少模态混叠，通过对振动信号进行分解，得到 IMF 分量。通过与 S-EEMD-PSE（S-EEMD 结合 PSE）算法、QH-EEMD-SE（S-EEMD 结合样本熵）算法比较，验证了 QH-EEMD-PSE（QH-EEMD 结合 PSE）方法的优越性。以往复压缩机常见故障为研究对象，基于 QH-EEMD-PSE 方法提取故障特征实现了常见故障的准确诊断。

关键词：EEMD、功率谱熵、往复压缩机、故障诊断

所属期刊栏目：35

分类号：TH17;TH4

资助基金：国家自然科学基金资助项目10772061

在线出版日期：2016-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：167-173