基于曲线特征分段的多阶 FRFT 滤波提取齿轮早期故障特征

摘要：

对于变速器齿轮早期微弱故障特征难以提取的问题，提出了一种基于曲线特征进行分段的多阶分数阶傅里叶变换（Fractional Fourier Transform，FRFT）滤波方法。首先，依据振动信号频率曲线的特征将目标档位的啮合频率曲线分成若干频率近似线性变化的信号段，然后通过计算确定相应信号段的分数阶傅里叶变换的滤波最佳阶次，再逐段进行滤波，从而分离出包含故障特征信息的目标阶比分量，进而进行故障特征提取。通过采用该方法分析变速器变加速工况振动信号，结果表明，基于曲线特征进行分段的多阶 FRFT 滤波能够有效分离出啮合频率分量，对分离出的分量进行阶次包络解调分析，能准确提取出齿轮微弱故障特征。

关键词：基于曲线特征分段、多阶FRFT滤波、变加速工况、特征提取

所属期刊栏目：35

分类号：TH132

资助基金：总后勤部预研资助项目AS407C001

在线出版日期：2016-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：161-166