10.13465/j.cnki.jvs.2016.10.015
基于果蝇优化算法的自适应随机共振轴承故障信号检测方法
针对传统自适应随机共振系统只能单参数优化,而基于群智能算法的自适应随机共振系统存在优化算法参数选取困难、收敛速度慢的缺陷,提出了基于果蝇优化算法的自适应随机共振方法。该方法以双稳随机共振系统输出信噪比作为果蝇优化算法的味道浓度,结合二次采样技术,自适应选取随机共振系统的结构参数,实现周期信号的特征增强。数据仿真与轴承内圈故障数据分析表明,该方法简单易行,收敛速度快,能有效的检测特征信号,实现轴承故障诊断。
随机共振、果蝇优化算法、参数优化、轴承故障诊断
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TN911.23;TP206.3
国家部委预研基金资助9140A27020214JB1446
2016-06-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
96-100,114