10.13465/j.cnki.jvs.2016.10.008
内分泌 LQR 控制策略及其主动悬架减振研究
基于生物内分泌系统激素调节机理设计了内分泌智能控制器,结合传统的线性二次型调节器(LQR),提出一种新型复合结构的内分泌 LQR 控制器。将其应用于汽车主动悬架减振控制,采用 ADAMS /View 构建麦弗逊汽车悬架模型,以典型的正弦路面输入和随机路面输入作为激励,通过 MATLAB 与 ADAMS 联合仿真对比分析了内分泌 LQR 控制、传统 LQR 控制及被动悬架的减振效果。研究结果表明,内分泌 LQR 控制品质优良、对变化的工况参数具较好的适应性,减振效果要优于传统 LQR 控制。该方法为主动悬架减振提供了一种新的控制方案,同时也为内分泌智能控制策略及其应用提供了新思路。
主动悬架、内分泌系统、LQR、智能控制、减振控制
35
TP18;TP273(自动化基础理论)
湖南省科技计划项目2013GK3132;湖南省教育厅科研重点项目15A112
2016-06-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
49-54