基于结构加速度误差最小化的声学预测模型修正

摘要：

针对 FEA（有限元分析）声学预测方法，提出了基于结构加速度响应误差最小化的声学预测模型修正方法。以模态迭加法为基础，结合模态应变能模态阻尼识别和频域载荷识别原理，重构了 FEA 声学预测模型，通过遗传算法优化结构损耗因子，使结构加速度响应计算值与实验值误差最小化，从而识别系统模态阻尼比及激励力，实现对声学预测模型参数的修正。将该方法与传统计算方法预测结果对比，结果表明：该方法可以精确识别系统模态阻尼和激励力，提高模型预测精度。

关键词：FEA、声学预测、加速度误差、遗传算法

所属期刊栏目：35

分类号：TH212;TH213.3(起重机械与运输机械)

资助基金：中央高校基本科研业务费科研专项CDJZR14115501；重庆市研究生科研创新项目CYB14036

在线出版日期：2016-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：32-36