基于经验模式分解的框架结构螺栓松动检测实验研究

摘要：

螺栓松动损伤具有非线性特征，在低、高频激励共同作用下，结构动力响应会出现高频激励与结构固有频率之间的调制现象。利用该调制现象，发展了一种基于经验模式分解（EMD）的螺栓松动检测方法，分别对高频正弦和随机激励下结构响应信号进行 EMD 分解并作功率谱分析，采用 EMD 分解后含有调制成分的高频固有模式函数（IMF）构造能量损伤指标来识别结构螺栓松动。采用多尺度法进行单自由度非线性模型分析解释高频调制现象，并通过螺栓连接框架结构的振动实验验证了该方法的有效性。结果表明，螺栓松动时，响应信号频域中出现高频激励与固有频率间的调制成分，所构造的能量损伤指标能够有效识别螺栓松动损伤，并且对于初始松动损伤识别更为敏感。

关键词：螺栓松动、损伤识别、经验模式分解、能量损伤指标、调制

所属期刊栏目：35

分类号：TH113.1

资助基金：国家自然科学基金资助51078293；51378402

在线出版日期：2016-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：201-206