改进的 LMD 方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用研究

摘要：

针对局部均值分解（Local Mean Decomposition，LMD）方法存在的端点效应问题，提出一种基于梯度变化的端点效应抑制方法对局部均值分解进行改进，通过仿真对比不同端点抑制方法的效果，证明了该方法的准确性；针对滚动轴承故障振动信号为一系列调制信号的特点，将改进的局部均值分解方法应用于滚动轴承故障诊断中；利用奇异值分解降噪方法降低噪声污染对分解结果的影响；通过实验验证了该方法在滚动轴承故障诊断中的有效性和可行性。

关键词：局部均值分解、端点效应、奇异值分解、滚动轴承、故障诊断

所属期刊栏目：35

分类号：TP206(自动化技术及设备)

资助基金：湖北省自然科学基金

在线出版日期：2016-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：183-186