10.13465/j.cnki.jvs.2016.07.012
基于复杂网络社团聚类的复合故障特征分离诊断方法
针对复合故障多种故障特征相互叠加彼此干扰，给全面准确诊断带来困难，提出了基于复杂网络社团聚类的复合故障特征分离诊断方法。该方法首先应用 EMD 将复合故障信号分解为若干个 IMF 分量，由于不同单一故障的特征会在不同频段得以体现，提取每个 IMF 分量的特征量，建立故障数据网络模型；然后将每个 IMF 分量视为网络中的社团，根据复杂网络社团结构的特性，进行同类社团合并，合并所得每个社团与单一故障相对应，最后对合并的信号进行分析，实现复合故障特征分离。以转子不平衡和轴承内圈、轴承内圈和滚动体复合故障特征分离与诊断为例，验证了该方法的可行性。
复杂网络、社团聚类、复合故障、特征分离、故障诊断
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TH-39;TP391
国家自然科学基金资助项目51175169；国家高新技术研究发展计划2012AA041805；湖南省教育厅科学研究优秀青年项目14B057；湖南省教育厅科学研究重点项目13A023
2016-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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