基于全局灵敏度分析的某自动装填机构轻量化设计

摘要：

针对某自动装填机构轻量化设计中出现参数多、模型计算量大等问题，提出将全局灵敏度分析与代理模型技术相结合的优化策略。通过基于 Morris 轨迹的全局灵敏度分析从32个系统参数中确定14个关键参数，基于拉丁超立方采样技术及径向基函数神经网络技术（Radial Basis Function Neural Networks，RBFNN）建立系统响应关于关键参数的代理模型，用多岛遗传算法对系统参数进行优化求解，致机构重量下降21．8％。数值检验结果表明仅含关键参数的代理模型预测精度较高，证明该方法在多参数复杂系统结构轻量化设计中的有效性。

关键词：自动装填、全局灵敏度分析、轻量化设计、参数优化

所属期刊栏目：35

分类号：TJ301(火炮)

资助基金：国防基础科研2620133003

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：41-46