10.13465/j.cnki.jvs.2016.05.008
基于灰信息挖掘的视情维修决策方法研究
针对列装新设备缺乏状态劣化信息和维修阈值难以进行视情维修决策的问题,基于新旧设备故障率变化趋势的一致性,定义改进性系数表示基本故障率的变化不同,得到新型设备的故障率函数,结合回归支持向量机拟合新型设备风险度函数曲线,得到新型设备的维修阈值,进而建立新型设备的视情维修决策模型,最后以船用柴油机监测数据进行了实例验证。结果表明,该方法能有效挖掘旧型柴油机的历史数据信息,充分利用新旧柴油机之间的内在联系,为灰信息条件下新设备的视情维修决策提供了新途径。
视情维修、灰信息、数据挖掘、威布尔比例危险模型
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TK428(内燃机)
国家自然科学基金项目51175484;国家部委基金资助项目HW2013526;HW2014394
2016-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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