基于 Hilbert 振动分解和高阶能量算子的行星齿轮箱故障诊断研究

摘要：

行星齿轮箱广泛应用于各种机械设备中，其故障诊断问题是近年来的研究热点之一。提出了基于 Hilbert振动分解和高阶微分能量算子的故障诊断方法。Hilbert 振动分解计算复杂性低，能够将复杂信号分解为单分量，应用该方法对信号进行分解，满足高阶微分能量算子的要求。高阶微分能量算子的时间分辨率高，对信号的瞬态变化具有良好的自适应性，应用该方法检测故障引起的瞬态冲击，估计信号的幅值包络和瞬时频率。对高阶微分能量算子输出以及幅值包络和瞬时频率进行 Fourier 变换，通过频谱识别特征频率，从而诊断行星齿轮箱故障。分析了行星齿轮箱的仿真信号和实验信号，准确地诊断了太阳轮、行星轮和齿圈的故障，验证了该方法的有效性。

关键词：行星齿轮箱、故障诊断、高阶能量算子、Hilbert 振动分解

所属期刊栏目：35

分类号：TH165.3

资助基金：国家自然科学基金11272047；教育部新世纪优秀人才支持计划NCET －12－0775

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：47-54