10.13465/j.cnki.jvs.2016.03.031
摩擦振动信号的经验模式分解和多重分形研究
为提取摩擦振动的特征信号和实现摩擦振动特征信号的定量表征,在摩擦磨损试验机上进行了船用柴油机缸套—活塞环摩擦副摩擦磨损模拟试验,应用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)对非线性、非平稳的摩擦振动信号进行分解,获得若干个本征模式分量(Intrinsic Mode Function,IMF)。根据振幅范围和互相关系数,从 EMD的所有 IMF 中选择反映摩擦振动特征的 IMF 分量重新合成摩擦振动特征信号,利用改进的多重分形算法对摩擦振动特征信号进行多重分形分析,得到摩擦振动信号的多重分形谱,进一步求取摩擦振动信号多重分形谱的宽度、极大值、维差以及非对称指数。研究结果表明,经验模式分解能够实现微弱摩擦振动特征信号的提取,多重分形谱参数可以作为摩擦振动信号的特征值。
经验模式分解、多重分形、谱参数、摩擦振动
TK4(内燃机)
国家高技术研究发展计划863计划;2013AA040203
2016-04-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
198-203