虚拟车内噪声响度场分布的声源识别分析与优化

摘要：

针对传统声压级对车内噪声主观性考虑不足的缺陷，提出符合人双耳特性的虚拟车内噪声特征响度预测及声源识别方法。根据某重型商用车驾驶室内低频轰鸣声严重的问题，基于 Zwicker 响度模型，在 matlab 中建立频域的混响场特征响度计算模型。结合路试实验激励数据和驾驶室有限元声－固耦合模型，对驾驶室内噪声响度分布和响度结构板块贡献量进行计算，识别不同板材振动产生的辐射噪声分量对驾驶室内噪声品质频谱特性的影响。实验结果表明：相对于声压级，采用响度作为分析参数提高了驾驶室内噪声源识别精度，指导结构优化设计，改善车内声学品质具有更好的效果。

关键词：汽车工程、混响场、声-固耦合、响度分布、贡献分析

分类号：TH53;TB533+.2

资助基金：吉林省科技发展计划20126007；20130206031 GX

在线出版日期：2016-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：139-144