10.13465/j.cnki.jvs.2016.03.003
快速自适应经验模态分解方法的基本原理及其性能评估
经验模态分解是一种有效的信号分解方法,尤其是针对非平稳非线性信号。然而,随着研究的深入,学者们发现该方法中存在着诸多弊端。根据 Bhuiyan 的研究,提出了一种针对一维信号的快速自适应经验模态分解方法。通过大量的数值仿真,证明这种方法不但能克服传统方法的弊端、得到高质量的分解结果,还能大幅度地提高计算效率。
经验模态分解、快速自适应经验模态分解、数值仿真
TH212;TH213.3(起重机械与运输机械)
国家自然科学基金资助项目11372176
2016-04-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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