快速自适应经验模态分解方法的基本原理及其性能评估

摘要：

经验模态分解是一种有效的信号分解方法，尤其是针对非平稳非线性信号。然而，随着研究的深入，学者们发现该方法中存在着诸多弊端。根据 Bhuiyan 的研究，提出了一种针对一维信号的快速自适应经验模态分解方法。通过大量的数值仿真，证明这种方法不但能克服传统方法的弊端、得到高质量的分解结果，还能大幅度地提高计算效率。

关键词：经验模态分解、快速自适应经验模态分解、数值仿真

分类号：TH212;TH213.3(起重机械与运输机械)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11372176

在线出版日期：2016-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：14-19