基于监测信号边际谱和双谱特征融合的孔系钻削质量分析

摘要：

从钻削监测信号数据中挖掘与加工质量相关的信息，可有效实现孔系钻削质量检测。提出一种基于融合钻削过程三向加速度振动和声发射监测信号时频特征的孔系钻削质量一致性评估方法。首先采用振动传感器和声发射传感器监控孔系钻削过程；然后对各钻孔监测信号进行 Hilbert-Huang 变换和高阶谱分析，提取各孔监测信号的边际谱和双谱特征；应用主成分分析方法进行特征降维，特征融合聚类分析，直观获得各钻孔钻削过程监测信号时频特征波动状况。基于钻削过程质量波动与监测信号边际谱的频率能量特征和双谱特征数值变化的耦合关系，并与孔系钻削加工人工质量检测对比表明：融合孔系钻削监测信号边际谱特征和双谱特征进行数据聚类研究可有效进行孔系加工质量的一致性检测，快速分析和识别质量异常钻孔。

关键词：孔系钻削、质量一致性检测、边际谱、双谱、主成分分析

分类号：TH166

资助基金：国家自然科学基金资助项目51375419；51375418；湖南省高校科技创新团队项目湘教通【2012】318号；湘潭大学海泡石专项

在线出版日期：2016-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：40-45