基于 PSODACCIW-VPMCD 的滚动轴承智能检测方法

摘要：

针对VPMCD中模型选择方法的不合理和小样本多分类时识别率降低的缺陷，结合动态加速常数协同惯性权重的粒子群（Particle swarm optimization with dynamic accelerating constant and coordinating with inertia weight，PSODAC-CIW）算法的全局优化能力和加权融合理论，提出基于 PSODACCIW-VPMCD 的滚动轴承智能检测方法。首先对样本提取特征变量，然后采用 PSODACCIW 算法优化诊断融合权值矩阵，最后对滚动轴承的故障类型和工作状态进行分类和识别。实验结果表明，该方法能够有效地应用于滚动轴承的智能检测中。

关键词：动态加速常数协同惯性权重的粒子群算法(PSODACCIW)、基于变量预测模型的模式识别(VPMCD)、加权融合、滚动轴承、智能检测

分类号：TH165.3;TH132.41

资助基金：国家自然科学基金51175158，51075131；湖南省自然科学基金11JJ2026

在线出版日期：2016-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：42-47