基于形态非抽样融合与DCT高阶奇异熵的液压泵退化特征提取

摘要：

针对轴向柱塞式液压泵性能退化中振动信号非线性强、退化特征提取困难等问题，提出基于形态非抽样融合与DCT（Discrete Cosine Transform）高阶奇异熵的退化特征提取方法。在一般框架下提出形态非抽样小波融合方法，通过构建特征能量因子筛选各分解层近似信号，据融合规则实现双通道振动信号融合重构、改善重构信号的特征信息；并利用DCT高阶谱分析法对融合信号进一步处理，通过奇异值分解分别计算Shannon、Tsallis奇异熵作为液压泵性能退化特征向量；用仿真信号及液压泵实测振动信号验证该方法的有效性。

关键词：退化特征提取、形态非抽样小波融合、DCT、高阶奇异熵

分类号：TH212;TH213.3(起重机械与运输机械)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51275524

在线出版日期：2015-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：54-61,81